Pengujian Litar Bersepadu Fotonik Berkuasa AI: Lebih Pantas, Lebih Cekap, Sifar Kemalangan

Dalam pembangunan dan pengeluaran litar bersepadu fotonik (PIC) berskala besar,kelajuan, hasil dan sifar insiden di barisan pengeluaranadalah kritikal untuk misi. Pengujian, tanpa ragu, merupakan tuas yang paling praktikal dan kos efektif untuk mencapai matlamat ini—perkara ini tidak boleh dipandang remeh. Walau bagaimanapun, cabaran sebenar terletak pada cara untukmenerapkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam persekitaran ujian masa nyatadengan cara yang memendekkan kitaran ujian, mengoptimumkan penggunaan alat dan membolehkan tindakan yang lebih luas berdasarkan pandangan—tanpa mengorbankan kawalan, ketelitian atau kebolehkesanan.

Artikel ini memberi tumpuan kepadatiga domain di mana AI memberikan nilai yang boleh diukur:

1. Mengoptimumkan aliran ujian sedia ada untuk membolehkan keputusan lulus/gagal yang lebih pantas dan lebih andal

2. Mempercepatkan pengecaman visual aras wafer dan acuan untuk membuka kunci pemeriksaan optik automatik (AOI)

3. Bertindak sebagai antara muka data manusia-mesin yang selamat yang meluaskan akses sambil mengekalkan determinisme dan kebolehcerapan dalam keputusan kritikal

Saya juga akan menggariskan satupelan tindakan pelaksanaan berperingkat, direka bentuk berdasarkan kedaulatan data, penyesuaian tambahan dan keselamatan serta kekukuhan yang diperlukan dalam operasi pengeluaran—daripada pengumpulan dan penyediaan data hingga kelayakan dan pembuatan volum.

AI dalam Pengoptimuman Aliran Ujian

Mari kita berterus terang: ujian fotonik yang komprehensif sering bergantung padaurutan pengukuran yang panjang, platform ujian khusus dan campur tangan pakarFaktor-faktor ini memanjangkan masa ke pasaran dan meningkatkan perbelanjaan modal. Walau bagaimanapun, dengan memperkenalkanpembelajaran yang diselia ke dalam aliran kerja yang telah ditetapkan—dilatih berdasarkan data pengeluaran kelompok penuh—kita boleh mengoptimumkan urutan ujian sambil mengekalkan pemilikan, ketelusan dan akauntabiliti.

Dalam kes tertentu, AI juga bolehgantikan perkakasan khusus, mengalihkan fungsi tertentu ke dalam perisian tanpa menjejaskan ketelitian atau kebolehulangan pengukuran.

Ganjarannya?
Lebih sedikit langkah untuk mencapai keputusan lulus/gagal yang yakin—dan laluan yang lebih lancar untuk melancarkan varian produk baharu.

Apa yang berubah untuk anda:

• Kitaran kelayakan yang lebih pendek tanpa menjejaskan piawaian kualiti

• Mengurangkan redundansi peralatan melalui keupayaan berasaskan perisian

• Penyesuaian yang lebih pantas apabila produk, parameter atau reka bentuk berkembang

Pengecaman Visual Berdaya AI

Dalam persekitaran perindustrian—seperti penjajaran wafer atau ujian acuan isipadu tinggi—sistem penglihatan tradisional selalunyaperlahan, rapuh, dan tidak fleksibelPendekatan kami mengambil laluan yang berbeza secara asasnya: menyampaikan penyelesaian yangpantas, tepat dan boleh disesuaikan, mencapai sehinggaPecutan masa kitaran 100×sambil mengekalkan—atau malah menambah baik—ketepatan pengesanan dan kadar positif palsu.

Campur tangan manusia dikurangkan sebanyaksuatu susunan magnitud, dan jejak data keseluruhan menyusut sebanyaktiga peringkat magnitud.

Ini bukanlah keuntungan teori. Ia membolehkan pemeriksaan visual beroperasi.selaras dengan masa ujian sedia ada, mewujudkan ruang untuk pengembangan masa hadapan ke dalampemeriksaan optik automatik (AOI).

Apa yang akan anda lihat:

• Penjajaran dan pemeriksaan tidak lagi menjadi halangan

• Pengendalian data yang diperkemas dan intervensi manual yang dikurangkan secara drastik

• Satu langkah praktikal daripada langkah asas untuk memilih dan meletakkan kepada automasi AOI penuh

AI sebagai Antara Muka Data Manusia-Mesin

Selalunya, data ujian yang berharga hanya boleh diakses oleh segelintir pakar, lalu mewujudkan kesesakan dan kelegapan dalam membuat keputusan. Ini tidak sepatutnya berlaku. Dengan mengintegrasikan model ke dalam persekitaran data sedia ada anda,sekumpulan pihak berkepentingan yang lebih luas boleh meneroka, belajar dan bertindak—sambil mengekalkan determinisme dan kebolehcerapan di mana keputusan mesti boleh diaudit dan disahkan.

Apa yang berubah:

• Akses layan diri yang lebih luas kepada pandangan—tanpa huru-hara

• Analisis punca utama dan pengoptimuman proses yang lebih pantas

• Pematuhan, kebolehkesanan dan kualiti yang dikekalkan

Berlandaskan Realiti, Dibina untuk Kawalan

Kejayaan penggunaan sebenar datang daripada menghormati realiti operasi kilang dan kekangan perniagaan.Kedaulatan data, penyesuaian berterusan, keselamatan dan kekukuhan adalah keperluan utama—bukannya perkara sampingan.

Kit alat praktikal kami merangkumi pengimej, pelabel, pensintesis, simulator dan aplikasi EXFO Pilot—yang membolehkan penangkapan, anotasi, pembesaran dan pengesahan data yang boleh dikesan sepenuhnya.Anda kekal dalam kawalan penuh pada setiap peringkat.

Laluan Berlangkah-langkah dari Penyelidikan ke Pengeluaran

Penerimaan AI adalah bersifat evolusi, bukan serta-merta. Bagi kebanyakan organisasi, ini menandakan lembaran awal dalam transformasi yang lebih panjang. Laluan penggunaan bersepadu secara vertikal memastikan penjajaran dengan kawalan perubahan dan kebolehauditan:

• Kumpul:EXFO Pilot mengambil imej ruang penuh (contohnya, keseluruhan wafer) semasa ujian standard dijalankan

• Sediakan:Data sedia ada dioptimumkan dan ditambah menggunakan pemaparan berasaskan fizik untuk meluaskan liputan

• Layak:Model dilatih dan diuji tekanan terhadap kriteria penerimaan dan mod kegagalan

• Hasil:Peralihan secara beransur-ansur dengan keupayaan pemerhatian dan pengembalian penuh

Mengelakkan Perangkap Inovator

Walaupun syarikat mendengar pelanggan dan melabur dalam teknologi baharu, penyelesaiannya boleh gagal jika mereka mengabaikankadar perubahan alam sekitar dan realiti operasi kilangSaya telah melihat ini secara langsung. Penawarnya jelas:reka bentuk bersama dengan pelanggan, letakkan kekangan pengeluaran di tengah-tengah dan bina kelajuan, fleksibiliti dan liputan dari hari pertama—supaya inovasi menjadi kelebihan yang berkekalan dan bukannya satu lencongan.

Bagaimana EXFO Membantu

Membawa AI ke dalam ujian fotonik masa nyata tidak sepatutnya terasa seperti satu lompatan iman—ia harus menjadi perkembangan berpandu. Daripada wafer pertama hingga modul terakhir, penyelesaian kami sejajar dengan apa yang benar-benar diperlukan oleh barisan pengeluaran:kelajuan tanpa kompromi, kualiti terbukti dan keputusan yang boleh dipercayai.

Kami memberi tumpuan kepada apa yang memberikan impak sebenar: aliran kerja probing automatik, pencirian optik yang tepat dan AI diperkenalkanhanya di mana ia mewujudkan keuntungan yang boleh diukurIni membolehkan pasukan anda memberi tumpuan kepada pembinaan produk yang andal—daripada menguruskan overhed prosedur.

Perubahan berlaku secara berperingkat, dengan perlindungan yang disediakan untuk memelihara determinisme, kebolehcerapan dan kedaulatan data di seluruh peringkat.

Hasilnya?
Kitaran yang lebih pendek. Daya pemprosesan yang lebih tinggi. Dan laluan yang lebih lancar dari konsep kepada impak. Itulah matlamatnya—dan saya percaya kita boleh capai bersama.